基于分形维和局部切空间均值重构的非线性降噪方法

• 作者: 王广斌 赵先琼 黄良沛
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形维 流形学习 局部切空间排列 降噪
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 699-704
• 分类号: TN911|TH133
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00699

摘要

基于主流形识别的非线性降噪方法中,约简目标维数选择随意和相空间数据在降维、全局排列和反求过程中可能畸变,使得降噪效率和效果降低.针对此问题,提出一种新的基于分形维和局部切空间重构的降噪算法.将主流形识别降噪通过仿射变换求解全局低维主流形的过程,变为对局部切空间低维坐标进行全局均值重构直接获取降噪后的全局相空间信号,并用分形几何方法估计信号的本征维数,以此作为主流形提取时的约简目标维数,在此维数空间之外的向量数据作为噪声进行消除.对混沌含噪信号和风机振动信号的降噪实验表明本文方法具有更好的降噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵先琼	中南大学机电工程学院	71	465	12.0	18.0
2	黄良沛	湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心	62	398	10.0	16.0
3	王广斌	湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心	16	85	5.0	8.0