基于KPCA的非线性ASM定位方法研究

• 作者: 孙彤 徐涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标定位 非线性ASM PCA KPCA
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 113-116
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对主动形状模(Active Shape Model,ASM)中的建模方法-主分量分析(Principal Component Anal-ysis,PCA)存在容易忽略像素间非线性关系等弱点,对基于ASM的图像中目标物体定位技术进行了非线性化的研究探索.通过引入核理论,提出了一种基干核主分量分析(Kernel PCA,KPCA)的非线性ASM定位方法,并运用多维空间距离关系原理解决了KPCA方法无法重构原空间图像模型的难题.实验证明,此方法能够有效地实现二维图像中的目标物体定位.