基于差分曲率的非局部均值图像降噪算法

• 作者: 何琳 孙未雅 张权 张芳 桂志国 白云蛟 董婵婵
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部均值 差分曲率 优化参数 边缘信息 图像去噪
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 354-358
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.03.021

摘要

传统非局部均值滤波算法忽略了图像块之间的结构相似性，造成搜寻相似像素不充分，使得一些图像细节被滤除。因此，利用差分曲率对图像边缘和斜坡等结构信息的良好检测性能，提出了一种基于差分曲率的非局部均值降噪算法。该方法充分利用图像块之间灰度值和差分曲率的欧氏距离共同确定权重，对图像块之间进行更好的相似性判断，进而优化传统非局部均值滤波算法。实验结果表明，与传统的非局部均值降噪算法相比，新算法能有效地保持图像边缘细节等信息，改善了传统非局部均值算法的去噪性能，取得了良好的降噪效果。