一种改进的非局部均值超声图像降噪算法

• 作者: 刘保中 刘建宾
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部均值 超声图像 图像降噪 伽玛分布噪声模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.05.011

摘要

针对传统图像降噪算法对超声图像进行降噪时效果不佳的问题,提出了一种改进的超声图像降噪方法.利用伽玛分布噪声模型和图像块匹配思想对非局部均值滤波算法进行改进,从而得到更好的降噪效果.通过与高斯滤波算法、中值滤波算法、双边滤波算法进行对比,证实改进算法的降噪效果较传统方法更优,与早期非局部均值算法相比在峰值信噪比、均方误差方面性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建宾	北京信息科技大学软件工程研究中心	52	70	5.0	6.0
2	刘保中	北京信息科技大学计算机学院	3	7	1.0	2.0