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摘要:
非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影.针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结合的非局部均值滤波算法.通过改进的拉普拉斯算子对图像的噪声方差进行估计,并将估计的方差应用于滤波系数的计算中,实现滤波系数的自适应选择.以局部方差作为调整因子,将非局部均值滤波算法与各向同性局部滤波算法相结合,减少滤波图像产生的伪影,提高图像质量.实验结果表明,与非局部均值滤波算法相比,该算法在保留图像纹理细节的同时能够更好地减少伪影,提高图像的峰值信噪比,具有更好的降噪效果.
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边缘信息
非局部均值滤波
图像去噪
优化参数
回归分析
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文献信息
篇名 改进的非局部均值滤波算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 非局部均值滤波 拉普拉斯算子 噪声方差 滤波系数 各向同性滤波
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 227-231
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺建峰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 61 281 9.0 13.0
2 易三莉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 30 191 8.0 13.0
3 苗莹 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 56 3.0 4.0
4 郭贝贝 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 51 3.0 4.0
5 邵党国 昆明理工大学信息工程与自动化学院 31 112 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
非局部均值滤波
拉普拉斯算子
噪声方差
滤波系数
各向同性滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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