面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究

• 作者: 周明全 宋智洋 武仲科 王醒策 陈星
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像降噪 脑血管 非局部均值滤波
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 572-580
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20140704.0572

摘要

介绍了经典非局部均值滤波算法与Manjón非局部均值滤波算法，改进了非局部均值滤波方法的相似度权值，使算法在具有旋转平移不变性，保持时间复杂度的同时优化了视觉效果与信噪比。实验通过添加噪声标准差从10～100不等的高斯加性噪声，比较了改进后的算法与传统滤波算法以及Manjón非均值滤波算法，结果表明，改进后的算法无论从视觉上还是数值上都优于Manjón非均值滤波算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	武仲科	北京师范大学信息科学与技术学院	41	311	10.0	15.0
3	王醒策	北京师范大学信息科学与技术学院	19	139	8.0	11.0
4	陈星	北京师范大学信息科学与技术学院	14	295	8.0	14.0
5	宋智洋	北京师范大学信息科学与技术学院	1	11	1.0	1.0