一种基于优化参数的非局部均值滤波算法

• 作者: 张权 桂志国 罗立民 马杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘信息 非局部均值滤波 图像去噪 优化参数 回归分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 78-81,138
• 分类号: TP391
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.021

摘要

针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进.首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型.最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中.实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学信息与通信工程学院	108	491	11.0	16.0
2	罗立民	东南大学影像科学与技术实验室	246	2011	23.0	31.0
3	张权	东南大学影像科学与技术实验室	16	234	7.0	15.0
7	马杰		3	60	2.0	3.0