基于多摄像机的矿井危险区域目标匹配算法

• 作者: 厉丹 李世银 田隽 钱建生
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多摄像机 目标检测 DOG SIFT描述子 区域匹配
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决多摄像机下矿井危险区域目标行为检测失效的问题,提出基于目标区域的配准算法.采用Lucas-Kanade光流法和基于块的背景运动补偿分别实现静态和复杂背景下的目标区域分割;用DOG对目标区域做尺度空间极值检测获得特征点对,并用主成分分析和尺度不变特征变换(PCA-SIFT)描述子作特征区域描述,在定义的目标区域匹配准则下,通过目标区域匹配度量比较实现匹配并通过基本矩阵约束消除误配区域.结果表明:该算法能够快速有效的实现矿井危险区域(低照度、目标类型复杂)下多摄像机运动目标匹配;与全图做PCA-SIFT匹配算法比较,计算复杂度降低71%～72%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱建生	中国矿业大学信息与电气工程学院	141	1486	20.0	31.0
2	田隽	中国矿业大学信息与电气工程学院	12	122	6.0	11.0
4	李世银	中国矿业大学信息与电气工程学院	83	838	14.0	26.0
7	厉丹	中国矿业大学信息与电气工程学院	18	143	7.0	11.0