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摘要:
为解决建筑施工过程中工人入侵危险区域的预警问题,利用建筑信息模型(BIM)技术和机器视觉技术在建筑施工领域的应用优势,将BIM技术与机器视觉技术相结合,实现建筑施工现场危险区域的入侵预警.首先将LEC评价法用于危险区域划分,确定建筑施工现场危险区域类型的等级划分原则;其次结合IFC的特性,构建建筑施工危险区域的IFC拓展框架,便于危险区域的BIM表达,并分析机器视觉技术在人员定位和危险区域定位中的应用;最后将BIM技术与机器视觉技术相结合,构建了建筑施工现场危险区域施工人员入侵预警模型.实例应用结果表明:提出的危险区域人员入侵预警方法能根据建筑施工现场施工人员的位置信息进行相应的预警,从而降低了施工人员入侵危险区域行为的发生,提高了建筑施工现场的安全管理水平.
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文献信息
篇名 基于BIM与机器视觉技术结合的建筑施工危险区域入侵预警研究
来源期刊 安全与环境工程 学科 工学
关键词 建筑施工现场 危险区域 入侵预警 BIM技术 机器视觉技术 区域分级
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 196-203
页数 8页 分类号 X948|TU714
字数 6185字 语种 中文
DOI 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.02.027
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研究主题发展历程
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研究起点
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期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
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7
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25917
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