正态模型单参数经验贝叶斯估计

• 作者: 刘荣玄 罗隆琪
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 正态模型 参数 经验贝叶斯 核估计 渐近最优
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2010.01.002

摘要

依据经验贝叶斯估计的思想方法,研究在平方损失函数下,正态模型单参数的经验贝叶斯(EB)估计问题.先将理论贝叶斯估计用的边际分布密度函数及该分布密度函数的一阶导数表示出来,再利用过去样本值和当前值 ,采用密度函数的核估计方法构造相应的函数代替理论贝叶斯估计中的函数,得到参数的经验贝叶斯估计,最后证明了所得到的经验贝叶斯估计是渐近最优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣玄	井冈山学院数理学院	6	18	2.0	4.0
2	罗隆琪	井冈山学院数理学院	1	10	1.0	1.0