基于神经网络和遗传算法的注射成型工艺优化

• 作者: 纪良波 陈芳
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 注射成型 神经网络 遗传算法 正交法 工艺参数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计及数据库特辑
• 页码范围: 113-115
• 分类号: TP391.72
• 字数: 1435字
• 语种: 中文

摘要

论述人工神经网络和遗传算法在塑料注射成型工艺优化中的应用,首先利用人工神经网络建立注射成型工艺参数与塑件翘曲量之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化.其中由正交法设计得到实验样本,由数值模拟软件计算得到塑件翘曲量,将其作为优化目标.按优化后的工艺参数进行实验,获得较高质量的塑料制品,从而为建立和控制注射模工艺参数提供一种行之有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪良波	九江学院机械与材料工程学院	12	69	5.0	7.0
2	陈芳	九江学院机械与材料工程学院	3	15	2.0	3.0