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摘要:
为了更准确地拟合图像的目标与背景的灰度级分布并分割出图像的目标部分,采用基于参数的阈值估计方法,提出了基于对数正态分布的粒子群EM混合算法,设计了对数正态分布参数的粒子群算法、EM算法和粒子群EM混合算法,给出了对数正态分布参数的计算过程.研究结果表明:对数正态混合分布能够很好地拟合一类图像的目标与背景的灰度级分布,粒子群EM混合算法具有较好的收敛性.该研究成果有助于解决一类图像的目标与背景的分割问题.
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文献信息
篇名 一种基于对数正态分布的图像阈值模型
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 阈值 粒子群算法 EM算法 对数正态分布
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1106-1109
页数 分类号 TP391.4
字数 3599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴荣腾 闽江学院计算机科学系 8 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值
粒子群算法
EM算法
对数正态分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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52708
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