基于支持向量机的核电站松动件质量估计方法

• 作者: 何元峰 方力先 曹衍龙 杨将新 谢永诚 郑华文
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核电站 松动件 质量估计 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1525-1529
• 页数: 5页
• 分类号: TL353
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.08.016

摘要

在分析传统松动件质量估计方法的基础上,提出一种基于支持向量机(SVM)的核电站松动件质量估计方法.分析松动件跌落碰撞信号的频率分布特征与松动件质量之间的关系,提取表征信号频谱的特征向量.以该特征向量为SVM的输入,松动件质量为输出,实现对核电站松动件质量大小的估计.最后进行平板实验验证,实验结果表明,该方法比传统方法具有更高的计算精度和实现方便性,为核电站松动件质量估计提供了一种新的方法.