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基于异构平台的细胞神经网络算法研究
基于异构平台的细胞神经网络算法研究
作者:
刘昊
原文服务方:
电子质量
细胞神经网络
GPU
CUDA
边缘检测
摘要:
随着GPU的发展,其计算能力和访存带宽都超过了CPU,在GPU上进行通用计算具有成本低、性能高的特点.细胞神经网络由于其特有的性质,非常适合利用GPU进行并行计算,因此,该文提出了利用CU-DA实现的基于GPU的细胞神经网络异构算法,并应用在图像边缘检测上.实验结果证明,与传统的利用CPU实现的边缘检测方法相比,在速度上,基于GPU实现的图像边缘检测方法提高了数十倍,为细胞神经网络在实时图像、视频处理上的应用提供了新的方法.
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文献信息
篇名
基于异构平台的细胞神经网络算法研究
来源期刊
电子质量
学科
关键词
细胞神经网络
GPU
CUDA
边缘检测
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-4
页数
分类号
TN929.5
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-0107.2010.12.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘昊
重庆邮电大学光电工程学院
2
5
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
GPU
CUDA
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
主办单位:
中国电子质量管理协会
工业和信息化部电子第五研究所(中国赛宝实验室)
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0107
CN:
44-1038/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
6824
总下载数(次)
0
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