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原文服务方: 电子质量       
摘要:
随着GPU的发展,其计算能力和访存带宽都超过了CPU,在GPU上进行通用计算具有成本低、性能高的特点.细胞神经网络由于其特有的性质,非常适合利用GPU进行并行计算,因此,该文提出了利用CU-DA实现的基于GPU的细胞神经网络异构算法,并应用在图像边缘检测上.实验结果证明,与传统的利用CPU实现的边缘检测方法相比,在速度上,基于GPU实现的图像边缘检测方法提高了数十倍,为细胞神经网络在实时图像、视频处理上的应用提供了新的方法.
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篇名 基于异构平台的细胞神经网络算法研究
来源期刊 电子质量 学科
关键词 细胞神经网络 GPU CUDA 边缘检测
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2010.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昊 重庆邮电大学光电工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
GPU
CUDA
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
6824
总下载数(次)
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