基于遗传算法的电力系统综合负荷模型的建模与仿真

• 作者: 石国萍 谷鹏
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷模型 遗传算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 9-13
• 分类号: TM714
• 字数: 4327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2010.09.002

摘要

遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法,但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷.为此,引入一种改进的遗传算法用于电力负荷综合建模.该算法具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性.应用建模实例表明,遗传算法辨识所得负荷模型的描述精度很高,其模型参数呈现很好的稳健性,从而有效地克服了传统优化方法的模型参数分散性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷鹏		4	16	2.0	4.0
2	石国萍	山东建筑大学信息与电气工程学院	3	15	2.0	3.0