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摘要:
提出了运用模糊神经网络对射频功放电路进行建模的方法,模糊神经网络是近年来发展起来的一种新型的网络结构,具有万能函数逼近器的功能,文中用MATALAB中自带的自适应神经模糊系统ANFIS对仿真得到的数据进行建模,并利用得到的模型计算功放的频谱,功率压缩曲线,功率增益曲线,与ADS仿真的结果进行比较,取得了较好的结果,证明了建模方法的有效性.
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文献信息
篇名 射频功率放大器的建模
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 模糊神经网络 射频功率放大器 ANFIS 建模
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 384-387
页数 分类号 TN722.75
字数 2075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2010.03.029
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
射频功率放大器
ANFIS
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导