油气管道电磁超声检测器数据压缩算法研究

• 作者: 童允 赵伟 黄松岭
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 电磁超声 管道检测 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 电机工程
• 页码范围: 1619-1622
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.53
• 语种: 中文

摘要

电磁超声是管道裂纹检测的有效手段,由于原始波形的数据量很大,而检测器存储设备的容量和存储速度相对有限,有必要研究检测数据在线压缩算法.文中分析了管道检测的特殊环境及其对数据压缩的要求,针对检测器系统的特点及检测数据的特征,提出了分段自适应压缩算法.该算法能够根据信号的幅值变化实时改变压缩比,并且可以通过改变压缩阈值的方法来调整压缩的精度.实验结果显示:该算法应用在电磁超声导波波形数据上,有着较为理想的波形保真度,同时达到了较高的压缩比.对算法优缺点的分析和对压缩质量的评估结果表明:分段自适应压缩算法在压缩效率,压缩质量和算法复杂度等多方面均满足管道电磁超声检测大量数据压缩的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄松岭		123	1866	23.0	39.0
2	赵伟		210	3095	27.0	47.0
3	童允		3	58	2.0	3.0