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摘要:
分析研究了网络流量的自相似和长相关性,并基于分形布朗运动模型导出了自相似流量环境RED算法分组丢失概率的一种计算方法,从而提出了基于时间槽的自相似流量随机早检测队列管理算法SFRED.该算法在每个时间槽内计算一次分组丢失概率,大大降低系统负担.NS2仿真实验表明SFRED算法性能明显优于RED,能够很好地在自适应流背景下控制队列长度,并具有良好的吞吐量性能.
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文献信息
篇名 基于时间槽的自相似流量随机早检测算法——SFRED
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 自相似 随机早期检测 主动队列管理 拥塞控制 网络流量模型
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-120
页数 分类号 TP393
字数 3332字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季振洲 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 81 385 9.0 15.0
2 孙彦东 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 4 89 2.0 4.0
3 王晖 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 9 30 3.0 5.0
4 王远征 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自相似
随机早期检测
主动队列管理
拥塞控制
网络流量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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85479
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