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摘要:
自相似流量环境下的随机早期检测(RED)算法可以充分考虑网络流量特性,提高网络拥塞控制的效率.研究了自相似流量环境下RED算法的参数设置问题,根据网络流量自相似性的特点,探讨了自相似流量环境下RED算法的参数设置方法,给出了算法的基本构架及其实现步骤.基于分形布朗运动及其包络过程,导出了自相似流量环境下RED算法最大队列长度阈值和丢包概率的计算公式.仿真结果表明,所提出的自相似流量RED算法能明显减少队列长度波动,提高链路利用率,在相同包丢失概率条件下可接纳更多的连接.
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文献信息
篇名 自相似流量随机早期检测方法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 自相似流量 分形布朗运动 主动队列管理 随机早期检测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TP393
字数 4272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学信息科学与技术学院 295 3889 30.0 49.0
2 谭献海 西南交通大学信息科学与技术学院 73 398 10.0 15.0
3 黄媛辉 西南交通大学信息科学与技术学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自相似流量
分形布朗运动
主动队列管理
随机早期检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导