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摘要:
针对手绘交互领域连续手绘线的语义识别问题提出了一种适用性广,调试方便且对不同软件平台具有自适应性的识别算法:利用手绘线的整体输入信息,在保留所有原始采样点的前提下,对手绘线重采样后再进行分段得到特征字符串,避免了平台相关性.之后,根据输入方向拓展了基本动作库,并建立所需要的动作库.利用正则表达式工具,将特征字符串与动作库中的模式串进行匹配翻译.通过实验,文章还讨论了该算法的优缺点及适用性.
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文献信息
篇名 一种自适应连续手绘线语义识别算法
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机应用 手绘识别 语义识别 自适应性
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-106
页数 分类号 TP391
字数 4662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2010.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石民勇 中国传媒大学动画学院 46 265 9.0 14.0
2 费广正 中国传媒大学动画学院 29 238 10.0 14.0
3 辛子俊 中国传媒大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
4 唐楚怀 中国传媒大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
5 金鑫 中国传媒大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
手绘识别
语义识别
自适应性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导