基于人工免疫系统的电路小样本故障诊断方法

• 作者: 李雁飞 欧阳光耀 郭朝有
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 变异实值否定选择算法 小样本 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 425-429
• 分类号: TP277
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00425

摘要

针对常规电路故障诊断方法存在的故障样本需求大的问题, 基于免疫系统的阴性选择机理, 提出了建立人工免疫系统实现电路小样本故障诊断的新方法.该方法仅需电路正常模式测试数据加一组故障模式测试数据为样本, 生成随机检测器, 再运用变异实值否定选择算法优化随机检测器, 结合基于故障样本生成故障类型检测器构成人工免疫系统的故障检测器, 并采用二次匹配方法完成电路的故障诊断.对ITC' 97的CTSV滤波器电路的故障诊断表明, 该方法可应用于小故障样本场合下的电路故障诊断, 具有较高的实际应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭朝有	海军工程大学船舶与动力学院	44	126	5.0	9.0
2	欧阳光耀	海军工程大学船舶与动力学院	160	990	15.0	20.0
3	李雁飞	海军工程大学船舶与动力学院	34	129	7.0	9.0