一种基于小波分析的网络流量异常检测与定位方法

• 作者: 刘辉宇 熊兵 陈宁 陈晓苏
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量异常 小波分析 Husrt指数 模极大值 Lipschitz指数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与通信
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 9013字
• 语种: 中文

摘要

根据网络流量在大时间尺度上的自相似性,以及在小时间尺度上异常流量、Lipschitz正则性与小波变换模极大值三者之间的关系,提出基于小波分析的网络流量异常检测方法.设计了采用该方法检测网络流量异常的模型,解决了方法实现过程中小波选择、模极大值曲线衰减判断、Hurst指数与Lipschitz指数求解等一些关键问题.实验表明,提出的方法能够较好的发现网络流量异常事件并定位异常发生时刻.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓苏	华中科技大学计算机科学与技术学院	100	1216	18.0	28.0
2	刘辉宇	华中科技大学计算机科学与技术学院	11	128	7.0	11.0
3	陈宁	华中科技大学计算机科学与技术学院	26	257	11.0	15.0
4	熊兵	华中科技大学计算机科学与技术学院	7	38	4.0	6.0