面向可信服务选取的基于声誉的推荐者发现方法

• 作者: 吕建 徐锋 潘静
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信任 服务选取 声誉 协同推荐
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 388-400
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 12853字
• 语种: 中文

摘要

为了满足开放系统的高度动态性,特别是系统在线演化对服务评估高效性提出的要求,提出了一种基于声誉的推荐者发现方法,首先引入一个相关因子量化不同上下文中的推荐信任关系,得到信任可传递空间,然后应用信任子网分割算法得到评估发起者的可信推荐者群,最后通过主体群内的信任传递与迭代计算,确定具有高声誉值的推荐信息源.初步实验结果表明,该方法有助于在保证推荐信息准确性基础上减少信息收集中的网络资源消耗,从而有效提高可信服务评估的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕建	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	120	2738	23.0	51.0
5	徐锋	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	25	1101	11.0	25.0
9	潘静	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	12	188	5.0	12.0