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摘要:
分析了几种经典图像复原算法,在已知图像退化函数的情况下,对高斯模糊图像分别使用逆滤波、维纳滤波、有约束的最小二乘方滤波算法进行了复原,在这几种算法的参数选取上得到了丰富的经验数据.仿真结果表明,在高噪声环境下,维纳滤波抑制噪声的能力较强,有约束最小二乘方滤波复原方法保持细节效果最好.
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文献信息
篇名 高斯模糊图像的复原处理与研究
来源期刊 长江大学学报(自科科学版)理工卷 学科 工学
关键词 图像复原 逆滤波 维纳滤波 有约束的最小二乘方滤波
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与电子信息工程
研究方向 页码范围 77-80
页数 分类号 TP751
字数 3665字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1409-C.2010.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付青青 长江大学电子信息学院 20 73 5.0 7.0
2 张春海 3 10 1.0 3.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
逆滤波
维纳滤波
有约束的最小二乘方滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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双月刊
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42-1741/N
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