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摘要:
基于片上多核处理器(Chip Multiprocessor, CMP)的多种并行蚁群算法, 包括并行最大最小蚂蚁系统、并行蚁群系统及两者的混合等5个并行算法, 提出一种在CMP的每个处理器核心上模拟一个子蚁群, 整体蚁群共享同一信息素矩阵, 实现信息素隐式交流的方法. 用多线程实时优先级实现该算法, 并用若干旅行商问题实例进行了测试, 分析了不同并行策略的影响. 测试结果表明, 基于CMP的并行蚁群具有相对于核心数目的线性加速比, 异种蚁群混合策略在解的稳定性上更具优势.
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文献信息
篇名 基于CMP的多种并行蚁群算法及比较
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 蚁群优化 共享信息素矩阵 并行计算 片上多核处理器
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 787-792
页数 分类号 TP18|TP311
字数 3007字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡成全 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 34 458 14.0 20.0
2 白洪涛 吉林大学计算机科学与技术学院 35 222 7.0 14.0
3 何丽莉 吉林大学计算机科学与技术学院 32 239 9.0 15.0
4 王克淼 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化
共享信息素矩阵
并行计算
片上多核处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导