交通流突变辨识组合算法

• 作者: 张敬磊 王晓原
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 交通流突变 状态辨识 Mallat算法 RBF网络
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-223
• 分类号: U491
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.064

摘要

针对智能交通系统的开发,结合交通流特性,应用小波多分辨分析理论的Mallat分解算法与RBF神经网络建立交通流状态辨识组合算法.利用多种小波系数与交通流参数之间的相应变化规律进行RBF网络输入参数设计,进而通过RBF网络进行交通流状态突变的辨识.交通流状态的突变多与交通事件直接相关,故采用事件和非事件条件下的模拟数据对算法进行了离线测试.与传统算法的性能比较结果表明:组合算法在交通流状态突变辨识方面具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓原	山东理工大学交通与车辆工程学院	112	1271	18.0	30.0
2	张敬磊	山东理工大学交通与车辆工程学院	39	412	10.0	19.0