基于图的邻接点优先的联合树算法的研究与实现

• 作者: 冯新喜 姬伟峰 张科英 李曼
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 联合树算法 概率推理 邻接点优先的联合树算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 82-84
• 分类号: TN82
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.12.029

摘要

贝叶斯网络是以概率理论为基础的不确定知识表示模型,联合树算法是一种应用广泛的贝叶斯网络推理算法.提出了基于邻接点优先的联合树算法,从图模型和计算效率两个方面对联合树算法(JT)和基于图的邻接点优先的联合树(AD-JT)算法进行推理时间的比较,实验表明:基于图的邻接点优先的联合树算法能够有效地处理大规模数据,极大地减少了消耗时间,计算效率有显著改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学电讯工程学院	163	934	15.0	22.0
2	李曼	空军工程大学电讯工程学院	27	141	6.0	10.0
3	张科英	空军工程大学电讯工程学院	10	37	5.0	5.0
4	姬伟峰	空军工程大学电讯工程学院	3	43	2.0	3.0