双孔平行梁式称重传感器非线性校正研究

• 作者: 孟凡虎 谢永华
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 称重传感器 非线性校正 支持向量机 模糊推理 自适应 非线性补偿
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 64-66,70
• 分类号: TH715
• 语种: 中文

摘要

针对双孔平行梁式称重传感器检测过程中受温度和电路干扰等因素引起的非线性问题,提出了基于SVM(support vector machine:支持向量机)理论的非线性补偿方法.分析了存在于传感器测量值中的非线性特性,建立了以检测电压参数为输出、以重量参数为输入的SVM逆模型.通过SVM逆模型与自适应模糊推理系统(ANFIS)仿真对比,验证了SVM逆模型针对双孔平行梁称重传感器线性校正的有效性.结论表明,测试样本的模型预测平均误差为0.027g,达到了较好的线性度,实现了双孔平行梁式称重传感器非线性补偿的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡虎	东北林业大学机电工程学院	2	13	2.0	2.0
2	谢永华	东北林业大学机电工程学院	33	274	9.0	16.0