增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用

• 作者: 吴心红 李见为 黄鸿
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 维数约简 流形学习 流形鉴别分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.01.14

摘要

针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中.该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下的优化问题来获取低维鉴别流形特征,实现在低维空间中同一类人脸数据聚集,不同类别间的人脸数据间尽可能发散,从而可以更好的应用于分类.在AT&T和Yale人脸图像数据库上的实验结果表明该方法能有效的提高人脸识别的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鸿	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	73	422	11.0	15.0
2	吴心红	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	3	23	2.0	3.0