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摘要:
考虑到监控视频每相邻帧图像背景及光照近似,合理运用帧间信息,构建了一种改进的Retinex图像增强算法.对每一帧图像进行不同尺度及参数的高斯低通滤波,滤波结果取模极小提取各帧背景信息,通过融合多帧图像背景,获取该时刻上视频图像的准确背景,使用该背景进行Retinex算法增强.实验结果表明,算法增强后的图像暗处细节信息更加丰富,获得了更舒适的视觉效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的全局Retinex监控视频图像增强方法
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Retinex 监控视频 图像增强 背景图像 融合
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 716-718
页数 分类号 TP391
字数 1918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨平先 四川理工学院自动化与电子信息学院 63 298 10.0 14.0
2 郭朋 四川理工学院自动化与电子信息学院 4 6 1.0 2.0
3 刘雨 四川理工学院自动化与电子信息学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Retinex
监控视频
图像增强
背景图像
融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
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