基于模糊Petri网学习能力问题的最优化算法

• 作者: 乐晓波 李洋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊Petri网 遗传算法 BP算法 蚁群算法 克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 127-130
• 分类号: TP3
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.11.041

摘要

在分析模糊Petri网推理机制的基础上,将优化算法ACA(Ant Colony Algorithm)引入至FPN(Fuzzy Petri Net)的学习能力问题中.针对一知识库系统的具体实例,探讨该算法在FPN学习能力问题中的具体实现,并结合传统优化算法对比分析了它们各自的特点和性能优劣.仿真实验表明,ACA算法整体性能最佳,训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有很强的泛化能力和自适应功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐晓波	长沙理工大学计算机与通信工程学院	64	456	11.0	18.0
2	李洋	湖南对外经济贸易职业学院商务信息与技术系	3	11	2.0	3.0