低信噪比下的数字调制信号自动识别

• 作者: 魏瑾
• 来源期刊: 信息安全与通信保密
• 学科: 工学
• 关键词: 数字调制 自动识别 神经网络 低信噪比
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 36-38
• 分类号: TN911.3
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8054.2010.11.019

摘要

提出了一种基于神经网络的数字调制信号识别.首先利用升余弦滤波器滤波,然后提取了5个用于识别的特征参数,利用神经网络分类器进行数字调制识别.神经网络分类器采用了多层组合的神经网络分类器,不需要设定判决门限,而且在收敛速度、训练时间以及识别率方面都有很大改进.仿真结果表明,在信噪比大于4 dB时,系统的正确识别率可达95%以上.这种低信噪比下快速有效的调制识别方法易于实时应用和工程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏瑾	山西机电职业技术学院电子电气工程系	8	14	2.0	3.0