通信信号调制样式的自动识别

• 作者: 兰天 张志勇 张立民
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 调制样式 自动识别 频谱特征
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 通信技术与数据传输
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TN927
• 字数: 1632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9730.2013.12.025

摘要

针对卫星通信信号中常用的数字信号调制样式的自动识别问题,提出一种基于人工神经网络(Artificial Neural Net,ANN)的识别算法,该算法在几乎没有先验信息的条件下,以几种调相信号为基本模型,通过双隐层人工神经网络获取频谱特征,进而判别出不同信号的调制样式.仿真及实测数据验证表明,该算法在低信噪比条件下,随着神经元组合数量的增加,数字调制样识别的正确率有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	海军航空工程学院科研部	163	596	11.0	15.0
2	张志勇	海军航空工程学院电子信息工程系	1	0	0.0	0.0
3	兰天		2	2	1.0	1.0