手机屏幕图像缺陷的实时检测

• 作者: 刘波 李新华 欧书琴 钱翔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷提取 感兴趣区域(ROI)识别 实时检测 手机液晶屏
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 77-79
• 分类号: TP391
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.022

摘要

当前液晶屏类产品图像缺陷主要依靠人工检测,该文算法实现了图像缺陷的自动实时检测.首先通过DirectShow技术从图像采集卡缓存区快速获取实时图像;其次,将多帧实时图像加权平均,剔除坏帧,通过高斯金字塔采样去噪及分别从RGB三通道递归迭代获得分割阈值,提取屏幕矩形外框,自动校正手机姿势,继而提取ROI,完成图像的预处理;最后,利用Canny算法检测缺陷轮廓,结合Douglas-Peucker算法与弗里曼链码提取缺陷信息,最终检测手机屏幕图像缺陷:坏点数目,几何失真度,色差.算法实时、高效,依托相关国家标准,可广泛应用于液晶屏类产品的图像缺陷检测,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新华	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	33	297	9.0	17.0
2	欧书琴	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	13	2.0	3.0
3	刘波	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	9	111	5.0	9.0
4	钱翔	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	98	4.0	6.0