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摘要:
为了从受强干扰影响的装载机载重动态测量信号中提取有效信息,采用经验模分解(EMD)方法对实测油压信号进行分解,将分解所得残余量,即去除液压惯性冲击和工作装置共振等随机干扰信号的稳态值作为载重测量的稳态信号.同时,为进一步验证EMD方法的有效性及降噪能力,在考虑实际工况的前提下及实测信号基础上加入10%和1%白噪声,分别进行EMD分解和误差对比分析.结果表明,EMD方法具有很强的噪声处理能力和信号组分分析能力,非常适合作为装载机载重动态测量信号的处理方法.
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短消息
EMD和遗传神经网络算法研究—以装载机动态称重系统为例
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动态称重系统
经验模态分解
遗传神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 装载机载重动态测量信号处理的EMD方法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 经验模分解方法 固有模态函数 信号处理 装载机 载重动态测量 信号去噪
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TH823
字数 2825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2010.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 中国农业大学工学院 112 1494 21.0 35.0
2 徐淑彦 中国农业大学工学院 10 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模分解方法
固有模态函数
信号处理
装载机
载重动态测量
信号去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
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50123
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