基于流量统计实时识别QQ语音通信的方法

• 作者: 李冰 舒炎泰 金志刚
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: QQ语音 流量统计识别 Bayesian判别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: TN91
• 字数: 5824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.01.007

摘要

针对腾讯QQ语音应用的识别问题,建立了客户源端模型,并对流量进行了离线分析.在此基础上,提出了基于流量统计的两种识别方法:Bayesian识别法和心跳识别法.一方面,利用QQ语音应用的源端编码特点,得出语音数据流量的本质特征,并使用Bayesian理论进行检测.另一方面,针对QQ语音应用中一些非语音数据包的周期性特点,利用卡方检验,提出了心跳识别的方法.实验结果表明,这两种方法综合使用,可以很有效地实时检测QQ语音流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志刚	天津大学电子信息工程学院	187	1023	14.0	23.0
2	舒炎泰	天津大学计算机科学与技术学院	109	1105	18.0	31.0
3	李冰	天津大学计算机科学与技术学院	11	44	4.0	5.0