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摘要:
为了解决物流配送中的路径优化问题,运用改进的蚁群算法来建立配送车辆路径的数学模型,通过减少蚁群的选路次数、更新信息素等策略,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力.经过实验分析和计算,证明了应用蚁群算法可以优化物流配送线路,可以有效地解决多回路运输问题.该成果对物流企业控制成本、增强市场竞争力有一定参考价值.
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文献信息
篇名 蚁群聚类算法在物流网络优化中的应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 物流网络 蚁群算法 聚类分析 优化调度问题
年,卷(期) 2010,(z1) 所属期刊栏目 电气工程与计算机技术
研究方向 页码范围 82-84
页数 分类号 TP18
字数 1946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.z1.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹤 辽宁工程技术大学基础教学部 13 103 7.0 9.0
2 任建华 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 21 97 6.0 8.0
3 邱云飞 辽宁工程技术大学软件学院 70 620 13.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流网络
蚁群算法
聚类分析
优化调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
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52708
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