一种面向传感器网络的蚁群优化路径恢复算法

• 作者: 刘三阳 寇晓丽 郑巍
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 传感器网络 蚁群优化 路径恢复 局部信息素再初始化规则
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 83-86
• 分类号: TN393
• 语种: 中文

摘要

为了找到动态传感器网络中的能量有效路径,提出了一种基于蚁群优化的传感器网络路径恢复算法.设计了一种新的路径选择概率模型,使得能够找到一条从源节点到sink的能量有效路径,该路径兼顾了路径能量消耗和节点剩余能量情况.为了适应网络动态变化,提出了局部信息素再初始化规则,利用该规则可在网络失效节点的附近进行局部信息素再初始化,在保留大部分原有最优路径的信息的同时,还能进行局部搜寻,以寻找新的路径,从而达到快速路径恢复的目的.仿真实验表明,所提算法在寻找路径上所消耗的能量最少,节点的剩余能量最大,在网络存在失效节点的情况下能够快速恢复路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学科学系	662	5562	32.0	51.0
2	寇晓丽	西安电子科技大学数学科学系	10	140	7.0	10.0
3	郑巍	西安电子科技大学计算机学院	10	75	5.0	8.0