基于神经网络信息融合的盾构施工故障诊断

• 作者: 李笑 苏小江
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 盾构 施工故障 信息融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 472-474
• 分类号: TD421.5|TP206
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.03.032

摘要

针对人工检查盾构施工故障存在施工安全等问题,提出一种基于盾构掘进参数神经网络信息融合的盾构施工故障诊断方法.将多个盾构掘进参数信息引入各子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出各种施工故障并给出可信度评价.研究结果表明:所建立的诊断系统结构合理,融合方法有效,诊断结果可靠.研究结论可为设计基于盾构掘进参数的盾构施工故障实时诊断系统提供有益指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李笑	广东工业大学机电工程学院	70	338	10.0	15.0
2	苏小江		5	48	4.0	5.0