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摘要:
FoE模型是Roth等于2005年提出的一种新的马尔可夫随机场模型,其以优异的处理效果引起学界的瞩目.介绍了FoE模型及其训练的过程,给出了应用student-t专家和charbonnier专家分别在几种不同训练设置下训练得到的FoE模型进行图像去噪的试验结果.并针对FoE模型训练时间较长的问题,提出了一种改进的批训练方法应用于FoE模型的训练.这种方法通过逐步增大训练过程中所应用的批数量的方式,将FoE模型的训练过程分为4个层次.图像去噪仿真试验的结果表明,该方法可以在有效减少约50%FoE模型训练时间的同时,取得与原训练方法相似的训练结果.
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文献信息
篇名 FoE模型的训练方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 马尔可夫随机场 FoE模型 图像去噪
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89,93
页数 分类号 TN911.73
字数 4434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.12.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国权 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 44 313 7.0 16.0
2 刘亮 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫随机场
FoE模型
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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