使用证据累积的文本聚类谱算法

• 作者: 卢志茂 张春祥 张琦 徐森 顾国昌
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 文本聚类 聚类谱 证据累积 超球K均值
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1043-1047
• 分类号: TP391
• 字数: 4977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.08.010

摘要

针对谱聚类算法相似度函数设置困难问题,提出了一种使用证据累积的文本聚类谱算法.该算法使用超球K均值算法对文本集进行多次聚类,并将每次得到的划分结果作为判断2个文本是否应该放在一个簇中的证据,由此构建文本的相似度矩阵和正则化拉普拉斯矩阵.在TREC和Reuters文本集上进行了实验,验证了本文算法的有效性,它比层次聚类算法和CLUTO提供的K均值算法更加优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐森	盐城工学院信息工程学院	33	233	7.0	14.0
3	张春祥	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	33	80	6.0	7.0
6	卢志茂	盐城工学院信息工程学院	1	3	1.0	1.0
7	顾国昌	盐城工学院信息工程学院	1	3	1.0	1.0
8	张琦	盐城工学院信息工程学院	1	3	1.0	1.0