用于文本聚类的模糊谱聚类算法

• 作者: 戴月明 高倩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 图划分 聚类数 文本聚类
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 142-144,167
• 分类号: TP391
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.042

摘要

谱聚类方法的应用已经开始从图像分割领域扩展到文本挖掘领域中,并取得了一定的成果.在自动确定聚类数目的基础上.结合模糊理论与谱聚类算法,提出了一种应用在多文本聚类中的模糊聚类算法,该算法主要描述了如何实现单个文本同时属于多个文本类的模糊谱聚类方法.实验仿真结果表明该算法具有很好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴月明	江南大学信息工程学院	52	301	10.0	13.0
2	高倩	江南大学信息工程学院	3	15	2.0	3.0