基于经验模态分解和Duffing振子的轴承故障诊断

• 作者: 关贞珍 杨云涛 王彦刚 郑海起
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 故障诊断 混沌振子 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 214-217
• 分类号: TH133.3|TP806+.3
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.09.043

摘要

针对齿轮箱轴承振动信号故障信息容易被噪声淹没,且具有非线性、非平稳特性的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)和Duffing振子的轴承故障诊断方法.首先对原始振动信号进行经验模态分解,找到包含轴承故障信息的固有模态函数(IMF),然后利用Duffing振子的分岔图找到混沌振子相轨迹发生变化的内部激励力分界值,并将Duffing振子的内部激励力频率设定为轴承故障特征频率,最后从混沌振子输出相轨迹的变化来检测齿轮箱轴承故障信息.实验结果表明,基于EMD和Duffing振子的故障诊断方法能够检测轴承故障信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑海起		166	1911	24.0	33.0
2	杨云涛		10	217	8.0	10.0
3	关贞珍		16	268	9.0	16.0
4	王彦刚		6	65	3.0	6.0