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摘要:
为多媒体网络定义一个合理有效的性能分析模型,以描述基于神经网络的计算机网络性能评价过程,其中包括评价指标测量值的预处理、神经网络结构设计、评价仿真以及仿真结果分析4个部分.仿真实验结果表明,基于神经网络的评价方法无须建立复杂的数学模型,能够对多个网络性能指标进行综合考虑,从而实现在给定输入负载下的网络性能判定.
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文献信息
篇名 基于神经网络的计算机网络性能评价
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多媒体网络 网络性能 神经网络 评价方法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 105-106
页数 2页 分类号 TP393
字数 1811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉清 西南科技大学信息工程学院 109 732 14.0 20.0
2 张晓琴 西南科技大学信息工程学院 13 78 5.0 8.0
3 梁靓 西南科技大学信息工程学院 11 101 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多媒体网络
网络性能
神经网络
评价方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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