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摘要:
在分析传统LMS算法、变步长LMS算法及其改进算法的基础上,通过建立步长因子μ与误差信号е之间的非线性关系,提出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,并将其应用于自适应噪声抵消中,还分析了参数对算法性能的影响,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态失调.文中最后给出了仿真结果,仿真结果与理论分析一致.
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变步长LMS算法及其在自适应消噪中的应用
变步长
收敛性
失调
自适应噪声对消
一种改进的变步长LMS自适应滤波算法
自适应滤波器
LMS算法
噪声抵消
系统识别
改进的变步长LMS改进算法
自适应滤波
噪声抵消
收敛速度
抗干扰能力
一种改进的变步长LMS自适应滤波算法
自适应滤波
LMS自适应算法
变步长算法
变换域算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进变步长LMS算法及在自适应噪声抵消中的应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 声学 仿真技术 变步长LMS算法 自适应滤波 噪声消除 收敛速度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-63
页数 分类号 TN911.7
字数 2532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚善化 安徽理工大学电气与信息工程学院 85 461 11.0 17.0
2 沈磊 安徽理工大学电气与信息工程学院 6 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
仿真技术
变步长LMS算法
自适应滤波
噪声消除
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
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4
总被引数(次)
36734
论文1v1指导