基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型

• 作者: 刘方爱 贾晓倩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分组式P2P网络 兴趣域 相似度 缓存机制 搜索策略
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 100-104,108
• 分类号: TP391
• 字数: 4775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.11.025

摘要

为了在P2P环境中实现资源的更快更精确搜索,引入兴趣相似度计算方法,提出一种基于最近邻搜索算法的分组式P2P网络拓扑模型.在这个模型中,采用余弦相似性方法计算共享资源的相似程度;相似程度较高的节点形成朋友节点进行逻辑连接,兴趣相近的节点聚集成一个小组,结合缓存机制实现共享资源的高效搜索.模拟实验查询结果表明,兴趣相似度Sim值越大资源搜索越精确.模型中相似度的引入增强了P2P网络中资源定位的准确率,提高了搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方爱	山东师范大学信息科学与工程学院	142	827	14.0	20.0
2	贾晓倩	山东师范大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0