逆向工程中约束驱动数据点云曲面特征优化

• 作者: 周以齐 杨红娟 陈继文
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征优化 约束分解 耦合约束 逆向工程
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: CAD/CAT/CAM/CG系统设计与应用技术
• 页码范围: 811-816
• 分类号: TP391
• 字数: 4546字
• 语种: 中文

摘要

为了获得产品原始设计意图,提高重构模型的整体质量,提出一种实用的逆向工程中约束驱动数据点云曲面特征优化方法,其中包括约束分解和有效的数值求解.在约束分解部分,通过设计结构矩阵分割算法消除几何约束系统中曲面特征间的耦合约束,提出了基于多尺度特征的凝聚算法来实现几何约束系统的简化和分解;在数值求解部分,基于罚函数法建立了约束优化的数学模型,采用BFGS法进行了数值求解.对优化后的逼近误差与约束满足误差进行分析的结果表明,采用文中方法可以低数量级的逼近误差的放大,实现约束满足误差的减小,获得一种全局优化的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周以齐	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	76	741	16.0	22.0
2	陈继文	山东建筑大学机电工程学院	54	255	9.0	13.0
3	杨红娟	山东建筑大学信息与电气工程学院	35	183	8.0	12.0