基于模糊系统优化的软测量建模

• 作者: 孟庆锴 张利彪 马铭
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 模糊神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 763-766
• 分类号: TP301
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.016

摘要

为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法.该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好的模糊神经网络模型.经过实验分析和计算,证明这种算法在解决模糊系统优化问题上表现了良好的性能,应用该算法可以有效地解决软测量问题.该结果对工业过程中的软测量建模提供了良好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利彪	吉林大学计算机科学与技术学院	22	437	10.0	20.0