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摘要:
针对实际的眼底图像中含有噪声,严重影响对病灶的诊断,根据其先验知识,本文采用四种多尺度几何变换技术对其进行去噪处理,即脊波,加维纳滤波的脊波、小波和轮廓波算法;并给出基于高斯波形提取的LMLSD(局部均值和局部标准差)算法,估算处理后图像的SNR(信噪比),对这四种去噪算法的处理效果进行客观的量化评价.实验结果表明,图像经加维纳滤波的脊波去噪算法处理后,图像最为清晰,SNR提高最为明显,较原始图像提高约5.04倍,客观量化评价结果与主观视觉感受一致.
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文献信息
篇名 脊波变换在眼底图像中的去噪效果评价
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像质量评价 脊波 信噪比 高斯波形 眼底图像
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 TP391
字数 4466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.01.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁义涛 河南工业大学信息科学与工程学院 37 100 5.0 8.0
2 何连连 河南工业大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
3 常华 河南工业大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
脊波
信噪比
高斯波形
眼底图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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4776
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