风电场风速时间序列的复杂动力学特性分析

• 作者: 张有玥 徐大平 王东风 韩璞
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 风速 混沌 饱和关联维 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1828-1831
• 分类号: TM614
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.12.022

摘要

利用混沌理论对风电场风速数据进行了相空间重构,首先由C-C方法计算出嵌入维数和延迟时间,然后采用G-P算法计算出吸引子关联维数,最后用小数据量改进算法得出风速时间序列的最大Lyapunov指数,由计算结果发现风电场风速时间序列具有混沌特性,为利用混沌预测方法进一步提高风速预测精度提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学自动化系	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学自动化系	272	4579	35.0	54.0
3	徐大平	华北电力大学自动化系	67	1920	23.0	42.0
4	张有玥	华北电力大学自动化系	1	14	1.0	1.0